本篇是keras库作者的文章，对Inception结构进行了改进：用Depth-wise seperable convolution替换了Inception单元中的1×1卷积和3×3卷积。

文章对Inception结构的评论非常有见地。

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本文是作者推进inception结构的第2.5步。在更早的文章里，同一作者提出Batch Normalization并且用来改进了Inception结构，称为Inception-BN。而在这篇文章里，作者提出了Inception-v2和Inception-v3，两者共享同一网络结构，v3版本相比v2版本加入了RMSProp，Label Smoothing等技巧。

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本作是Inception系列网络的第一篇，提出了Inception单元结构，基于这一结构的GoogLeNet拿下了ILSVRC14分类任务的头名。文章也探讨了网络在不断加深的情况下如何更好地利用计算资源，这一理念也是Inception系列网络的核心。

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