本文是MobileNets的第二版。第一版中，MobileNets全面应用了Depth-wise Seperable Convolution并提出两个超参来控制网络容量，在保持移动端可接受的模型复杂性的基础上达到了相当的精度。而第二版中，MobileNets应用了新的单元：Inverted residual with linear bottleneck，主要的改动是添加了线性Bottleneck和将skip-connection转移到低维bottleneck层。

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MobileNets系列可以看做是继Xception之后对Depthwise Separable Convolution的又一推动。利用深度可分离的特征，MobileNets系列引入两个模型精度和大小的超参，在保持相当精度的同时享有非常小的计算消耗，适用于移动端情形，因而被命名为”MobileNets”。

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