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Dropout技术是Srivastava等人在2012年提出的技术，现在已然成为各种深度模型的标配。其中心思想是随机地冻结一部分模型参数，用于提高模型的泛化性能。 Dropout的洞察关于Dropout，一个流行的解释是，通过随机行为训练网络，并平均多个随机决定的结果，实现了参数共享的Bagging

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